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数据分析学习路径指南

核心技能体系统计学基础描述性统计（均值/中位数/标准差）概率分布（正态/二项分布）假设检验（P值/置信区间）回归分析（线性/逻辑回归）编程工具Python（Pandas/Numpy/Scipy）SQL数据库查询R语言（ggplot2/dplyr）Excel高级功能（VLOOKUP/数据透视表）数据处理数据清洗（缺失值/异常值处理）特征工程（特征缩放/编码）EDA探索性分析数据规范化（ETL流程）可视化工具Tableau仪表板制作Power BI商业智能Matplotlib/Seaborn数据故事化呈现技巧机器学习监督学习（分类/回归）无监督学习（聚类/降维）模型评估指标（AUC/混淆矩阵...