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lili 2周前默认分类技术

python 依赖管理工具有哪些，全面对比优劣势

以下是 Python 依赖管理工具的全面对比（截至 2025 年主流工具），按技术定位分类整理：🧰 一、经典工具（基础层）工具核心功能特点适用场景pip包安装Python 官方标准工具，功能基础简单安装需求venv虚拟环境管理Python 内置模块轻量级环境隔离virtualenv增强版虚拟环境比 venv 更灵活（支持旧版 Python）多版本兼容需求⚡️二、现代工具（全流程管理）工具关键特性优势劣势Poetry- 依赖解析+打包发布一体化- pyproject.toml 标准- 强锁文件一致性全功能覆盖，开源库首选大型项目依赖解析较慢PDM- PEP 582 支持（无虚拟环境）- 多...

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python

python数据采集中，parsel的用法，解析HTML

lili 3月前默认分类技术

python数据采集中，parsel的用法，解析HTML

以下是 Python parsel 库的完整使用指南，整合官方文档与社区实践，覆盖安装、解析、数据提取及实战技巧：🔧 一、安装与环境配置pip install parsel# 基础安装依赖库：自动安装 lxml（核心解析引擎）和 cssselect（CSS转XPath）。二、核心功能与语法1. 创建 Selector 对象from parsel import Selector # 从HTML字符串创建 html = "<div><h1>Title</h1></div>" selector = Selector(text...

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python 爬虫 Python爬虫

Python+Requests+Xpath+lxml 数据采集

lili 3月前默认分类技术

Python+Requests+Xpath+lxml 数据采集

以下是Python中Requests + XPath技术栈的完整解析与应用指南，结合核心原理、实战案例及避坑策略，帮助高效实现网页数据抓取：🔧 一、基础工具链配置安装核心库pip install requests lxml# 网络请求与XPath解析工作流架构graph LR A[发送请求] --> B[获取HTML] B --> C[XPath解析] C --> D[数据提取]🚀 二、核心模块详解与实战1. Requests：网络请求引擎高效发送请求import requests url = "https://example.com" header...

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python 数据采集 Requests

高性能 Python 包与项目管理工具-uv

lili 3月前默认分类技术

高性能 Python 包与项目管理工具-uv

以下是关于 Python 工具 uv 的全面解析，涵盖其定位、核心功能、安装使用及生态对比，结合最新技术动态整理：🧩 一、uv 是什么？uv 是由 Astral（Ruff 团队）开发的高性能 Python 包与项目管理工具，基于 Rust 编写，旨在成为 Python 的 Cargo（对标 Rust 的包管理器）。其核心定位是替代传统 Python 工具链：graph LR A[uv] --> B[包管理] A --> C[虚拟环境] A --> D[Python版本管理] A --> E[全局工具] A --> F[脚本运行] B -->|替代| G...

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python 管理工具 uv

Python在2025年的主要应用领域及代表性技术栈，结合前沿趋势和行业实践整理

lili 4月前默认分类

Python在2025年的主要应用领域及代表性技术栈，结合前沿趋势和行业实践整理

以下是Python在2025年的主要应用领域及代表性技术栈，结合前沿趋势和行业实践整理：🌐 一Web全栈开发后端框架Django：全功能框架，适合快速搭建企业级应用（用户系统CMS）FastAPI：异步高性能API框架，适合微服务与实时交互场景Flask：轻量级框架，灵活扩展路由与中间件（@app.route装饰器管理URL）前端集成Django Templates + HTMX：无JS动态页面交互PyScript：浏览器中直接运行Python，替代JavaScript开发网页应用部署架构ASGI服务器：Granian：Rust内核，59k RPS（推荐高并发场景）Uvicorn：深度集...

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python 2025 web

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