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数据需求全解析：核心场景、来源渠道与获取策略

数据需求全解析：核心场景、来源渠道与获取策略一、数据需求的核心类型1. 商业决策类需求市场趋势分析：消费者偏好、行业动态竞争对手监测：定价策略、市场份额风险评估：金融风控、供应链稳定性2. 产品研发类需求用户行为数据：点击流、使用时长、功能偏好A/B测试结果：功能迭代效果、界面优化反馈设备传感器数据：IoT设备监测、环境参数3. 学术科研类需求实验观测数据：生物样本、物理实验记录社会调查数据：人口普查、民意调查历史存档数据：古籍数字化、气象历史记录二、主流数据来源渠道公开数据集平台平台名称数据类型获取方式Kaggle竞赛数据集/社区共享免费下载国家统计局宏观经济/人口普查官网开放APIG...

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python 数据采集数据分析

从数据采集到落地应用全流程详解

lili 5月前 ·

从数据采集到落地应用全流程详解

数据生命周期管理实践指南一、数据获取方法1. 数据来源渠道公开数据集: Kaggle（约15万+数据集）、政府开放平台（如data.gov）网络采集: pythonimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupres = requests.get('https://example.com')soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')传感器数据: 工业IoT设备（采样频率可达1000Hz）业务系统: 数据库SQL查询sqlSELECT * FROM user_behavior WHERE date &...

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数据采集数据分析机器学习

Python应用场景全解析

lili 5月前 ·

Python应用场景全解析

Python的十大核心应用领域1. Web开发使用Django/Flask框架构建企业级应用RESTful API开发（FastAPI）异步Web服务（Sanic）2. 数据分析pythonimport pandas as pddata = pd.read_csv('dataset.csv')print(data.describe())3. 人工智能TensorFlow/PyTorch深度学习OpenCV计算机视觉NLTK自然语言处理4. 自动化运维Ansible自动化部署系统监控脚本开发日志分析处理5. 桌面应用PyQt图形界面开发跨平台桌面应用打包6. 网络爬虫Scrapy框架Bea...

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Python应用编程开发人工智能

Python应用场景全解析

lili 5月前 ·

Python应用场景全解析

Python的十大核心应用领域1. Web开发使用Django/Flask框架构建企业级应用RESTful API开发（FastAPI）异步Web服务（Sanic）2. 数据分析pythonimport pandas as pddata = pd.read_csv('dataset.csv')print(data.describe())3. 人工智能TensorFlow/PyTorch深度学习OpenCV计算机视觉NLTK自然语言处理4. 自动化运维Ansible自动化部署系统监控脚本开发日志分析处理5. 桌面应用PyQt图形界面开发跨平台桌面应用打包6. 网络爬虫Scrapy框架Bea...

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Python应用编程开发人工智能

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