Python爬虫实战：拼多多商品数据抓取与数据分析

一、项目概述

通过Python Requests、BeautifulSoup和pandas库实现拼多多商品数据抓取，结合反爬策略绕过技巧与完整数据分析流程。

二、准备工作

python

所需库安装

pip install requests beautifulsoup4 pandas matplotlib

伪装浏览器头部

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'Referer': 'https://www.pinduoduo.com/'

}

三、智能爬取实战（应对反爬）

python
import time
from selenium import webdriver

def advanced_crawler(goods_id):

driver = webdriver.Chrome()
driver.get(f'https://mobile.pinduoduo.com/goods-detail.html?goods_id={goods_id}')
time.sleep(3)  # 等待动态加载

soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser')
driver.quit()

# 结构化数据提取
return {
    'title': soup.select_one('.goods-title').get_text(strip=True),
    'price': float(soup.select_one('.current-price').text[1:]),
    'sales': int(''.join(filter(str.isdigit, soup.select_one('.sales').text)))
}

四、数据存储管理

python
import csv
import

def save_data(data, filename='pdd_data.csv'):

with open(filename, 'a', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=data.keys())
    if f.tell() == 0:
        writer.writeheader()
    writer.writerow(data)

五、深度数据分析

python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

构建数据集

items = [

{'title': '蓝牙耳机', 'price': 89.9, 'sales': 25000},
{'title': '电动牙刷', 'price': 159.0, 'sales': 18000}

]

df = pd.DataFrame(items)

价格区间分析

price_bins = [0, 50, 100, 150, 200]
df['price_group'] = pd.cut(df['price'], bins=price_bins)

可视化呈现

plt.figure(figsize=(10,6))
df.groupby('price_group')['sales'].mean().plot(kind='bar')
plt.title('不同价格段平均销量对比')
plt.ylabel('平均销量')
plt.savefig('price_sales_analysis.png')

六、合法爬取注意事项

1. 遵守robots.txt协议
2. 设置合理的请求间隔（建议 ≥3秒）
3. 禁止抓取用户隐私数据
4. 使用官方API优先（拼多多开放平台API文档：https://open.pinduoduo.com）

七、完整项目优化方向

1. 使用Scrapy框架实现分布式爬虫
2. 集成代理IP池应对封禁
3. 自动化数据清洗管道
4. 构建动态阈值价格预警系统

免责声明：本教程仅用于学习交流，实际应用中请严格遵守相关法律法规及平台规定。